Qué es la minería de datos y cómo sacarle partido. La minería de datos (o Data Mining) consiste en el análisis de grandes cantidades de datos para establecer patrones que ayuden a la toma de decisiones. Las empresas recogen una gran cantidad de datos durante su actividad. Tantos, que es imposible para un humano analizarlos.
Ver más2 · Según datos del Ministerio para la Transición Ecológica y el Reto Demográfico del Gobierno de España, en 2019 la contribución del sector minero en este país -en términos de empleo directo- en las 2.665 explotaciones con producción, fue de 28.728 empleos, de los cuales 22.978 corresponden a la extracción de minerales no metálicos ...
Ver más2021812 · Al igual que sucedió con otras industrias, el COVID-19 opacó por completo a la minería peruana en 2020. Así, antes de la irrupción del SARS-COV-2 en Perú, el Ministerio de Energías y Minas (Minem) tenía proyectada para el año una inversión que superaría los US$ 6.500 millones, pero esta solo alcanzó los US$ 4.334 millones.
Ver más6 · Las Bambas es un yacimiento minero ubicado entre las provincias de Cotabambas y Grau en la Región Apurímac, a más de 4.000 m.s.n.m. El 1° de julio de 2016 inició su la etapa de operación comercial, cuando alcanzó su capacidad plena al procesar 140.000 toneladas por día. Se ha convertido en una de las 10 minas de cobre más …
Ver más3 · Las herramientas de minería de datos son software que ayudan a los usuarios a descubrir patrones, tendencias y relaciones dentro de grandes cantidades de datos. Vienen en varias formas, ... La minería de datos permite a las empresas analizar datos históricos, ayudándolas a predecir resultados futuros, identificar riesgos y optimizar ...
Ver más2019520 · La minería metalífera adquiere una creciente gravitación económica y social en la Argentina desde mediados de la década del 90 en el auge del orden neoliberal.
Ver más4 · Ayuda a las empresas a resolver problemas, minimizar riesgos y explorar nuevas posibilidades durante un período de tiempo. ... Un árbol de decisiones es una técnica de minería de datos en el aprendizaje automático (ML) que se centra en las relaciones de modelado de entrada y salida mediante reglas si/entonces. Con este enfoque, puede ...
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