20231031 · ¿Qué es el minado de Datos o Data Mininig? El minado de datos es un conjunto de técnicas y tecnologías que permiten explorar grandes bases de datos, de manera automática o semiautomática, con el objetivo de encontrar patrones repetitivos que expliquen el comportamiento de estos datos.. A pesar de que la idea del Data Mining …
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20211214 · C. M. Tomás, (2011) "desarrollo y análisis de la utilización de algoritmos de minería de datos para la búsqueda de anomalías y patrones secuenciales en minería de procesos," pontificia ...
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2024827 · La ciencia de datos es el estudio de datos con el fin de extraer información significativa para empresas. Es un enfoque multidisciplinario que combina principios y prácticas del campo de las matemáticas, la estadística, la inteligencia artificial y la ingeniería de computación para analizar grandes cantidades de datos.
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Para efectos de este documento se describen, sin entrar en detalle, la minería de datos, el aprendizaje máquina, el reconocimiento de patrones, los algoritmos genéticos y las reglas de asociación. Minería de Datos. La minería de datos (data mining - DM) se puede definir como el proceso de extracción de conocimiento a partir de cúmulos ...
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2014610 · Introducción a Minería de Datos, Metodologías y Técnicas de Minería de datos Jose Aguilar CEMISID, Escuela de Sistemas ... • La revolución digital ha permitido que la captura de datos sea fácil, y su almacenamiento tenga un costo casi nulo. ... •Examinar las características de un nuevo objeto y asignarle una clase o categoría de
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201629 · Algoritmos y técnicas de Minería de Datos La minería de datos es un proceso de extracción de información y búsqueda de patrones de com-portamiento que a simple vista se ocultan en-tre grandes cantidades de información, existen varios algoritmos y técnicas que ayudan en ob-tener la información. Algoritmos: 1.
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¿QUÉ ES EL 'DATA MINING'? La minería de datos o data mining es un proceso técnico, automático o semiautomático, que analiza grandes cantidades de información dispersa para darle sentido y convertirla en conocimiento. Busca anomalías, patrones o correlaciones entre millones de registros para predecir resultados, como indica el SAS Institute, uno de …
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5 · El procesamiento de transacciones en línea, u OLTP, se refiere a los métodos de procesamiento de datos y software centrados en datos y aplicaciones orientados a transacciones. La principal diferencia entre OLAP y OLTP está en el nombre: OLAP es de naturaleza analítica y OLTP es transaccional. Las herramientas OLAP están diseñadas …
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4 · Conozca los pros y los contras de usar árboles de decisión para realizar tareas de extracción minería de datos y descubrimiento de conocimiento. ... puntos de datos en una sola clase. Sin embargo, a medida que un árbol crece en tamaño, se vuelve cada vez más difícil mantener esta pureza y, por lo general, da como resultado que haya muy ...
Ver más¡Valoramos sus comentarios! Por favor complete el siguiente formulario para que podamos adaptar nuestros servicios a sus necesidades específicas.
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