201978 · Galicia cuenta con dos de las rehabilitaciones mineras más importantes de Europa por su volumen, impacto social y trascendencia ambiental. Se trata de la restauración de la Mina de Meirama y de la Mina de As Pontes, ambas de extracción de carbón para abastecer sendas centrales térmicas. Sin embargo, hay otras actuaciones …
Ver másLa minería es una actividad económica del sector primario cuando nos referimos a la extracción de minerales, y del sector energético si hacemos referencia a la extracción de combustibles fósiles. Consiste en la explotación o extracción de los minerales. Dependiendo del tipo de mineral a extraer la actividad se divide en minería metalúrgica que son …
Ver más2018725 · La minería de datos dentro del proceso KDD. A grandes rasgos, se puede dividir en los siguientes pasos: Selección: en el primer paso se han de seleccionar las variables que se utilizaran en el resto del proceso.Estas se pueden dividir en dependientes (aquellas para las que se desea predecir o inferir su valor) e independientes (aquellas …
Ver más20231222 · Casi 45 millones de personas trabajan en la pequeña minería alrededor del mundo, la gran mayoría de manera informal y en regiones muy periféricas.
Ver más2023527 · Minería de textos es el conjunto de técnicas y herramientas desarrolladas para extraer información de grandes colecciones textuales, tanto información implícita como explícita.. Esa información está codificada en textos, es decir, en un idioma o lengua.La minería de textos necesita, por tanto, interpretar (en mayor o menor medida) los textos y …
Ver más202091 · Algunas de las consecuencias negativas de la minería moderna para el medio ambiente, que resultan ser de las más importantes, son las siguientes:. Cambios en la morfología del terreno: la extracción de minerales sobre la superficie de la tierra da lugar a grandes excavaciones.Además, se deforestan grandes extensiones de tierra, teniendo …
Ver más2024412 · Comercio electrónico y minorista. Sistemas de recomendación - Uso de la minería de datos para generar recomendaciones de productos personalizadas basadas en el comportamiento de compra y las preferencias de los clientes.; Análisis de clientes - Análisis de los datos de los clientes para identificar patrones de comportamiento, …
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